Ein risikobasierter Ansatz zu Künstlicher Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) sind für die Zukunft der Bankenbranche von entscheidender Bedeutung, um den vielfältigen Herausforderungen des digitalen Zeitalters und den daraus entstehenden zusätzlichen (Cyber-) Risiken zu begegnen. Die Implementierung von KI und ML in der stark regulierten Bankenbranche ist jedoch komplex. Deswegen braucht es einen risikobasierten Ansatz, der die Vorteile dieser Technologien mit den verbundenen regulatorischen Hürden abwägt.

Vor diesem Hintergrund zielt das vorliegende White Paper darauf ab, KI und ML zu entmystifizieren, auf das was sie wirklich sind: Kontrollierbar und nicht-magisch! Solche Modelle werden von Menschen trainiert und betrieben.